Е. В. Седов, И. С. Чеховской, Я. Е. Прилепский, М. П. Федорук
- Новосибирский государственный университет
- Aston Institute of Photonic Technologies, Aston University, Birmingham, UK
- Институт вычислительных технологий СО РАН, г. Новосибирск
Аннотация: Предложена архитектура нейронной сети для определения числа солитонов, зарождающихся вследствие случайных процессов в оптических телекоммуникационных системах со спектральным уплотнением каналов с модуляцией QPSK, 16-QAM, 64-QAM и 1024-QAM. Исследована зависимость качества предсказаний нейронной сети со специальной архитектурой от числа солитонных мод в сигнале и параметров этого сигнала.
Ключевые слова: нелинейное уравнение Шрёдингера, метод обратной задачи рассеяния, задача Захарова–Шабата, нелинейное преобразование Фурье, нейронные сети, машинное обучение, оптические телекоммуникационные системы, спектральное уплотнение каналов
Поступила в редакцию: 12.10.2020
Образец цитирования: Е. В. Седов, И. С. Чеховской, Я. Е. Прилепский, М. П. Федорук, “Применение нейронных сетей для нахождения дискретного спектра прямой задачи Захарова–Шабата”, Квантовая электроника, 50:12 (2020), 1105–1109 [Quantum Electron., 50:12 (2020), 1105–1109]